Corsi

Immagine corso Fondazione Novitas 4.0 Immagine corso Fondazione Novitas 4.0

AI specialist

Il percorso forma uno specialista in grado di progettare, sviluppare, addestrare e integrare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning all'interno di sistemi software e processi aziendali. L'AI Specialist sa gestire l'intera pipeline dei dati (raccolta, pulizia e strutturazione), selezionare gli algoritmi più adatti alle specifiche esigenze di business (es. analisi predittiva, computer vision, elaborazione del linguaggio naturale) e implementare soluzioni basate su GenAI e LLM, garantendo l'efficienza computazionale e il rispetto dei principi etici e normativi (AI Act).

  • Hard Skills: Programmazione avanzata in Python e utilizzo di librerie core (NumPy, Pandas, Scikit-Learn). Progettazione e addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). Ingegneria dei dati (Data Engineering), gestione di database SQL/NoSQL e architetture Big Data. Sviluppo di soluzioni basate su Natural Language Processing (NLP) e Computer Vision. Prompt Engineering, fine-tuning e integrazione via API di Large Language Models (LLM). Conoscenza delle piattaforme Cloud MLOps (AWS, Azure, GCP) per il deployment e il monitoraggio dei modelli. Familiarità con i framework etici e legali della governance dei dati (GDPR, EU AI Act). Soft Skills: Spiccate capacità analitiche, logico-matematiche e attitudine alla ricerca statistica. Pensiero critico applicato alla validazione dei risultati e all'identificazione dei bias nei dati. Capacità di tradurre un'esigenza di business in un problema modellizzabile attraverso l'IA.

  • Generative AI Specialist

  • Quartu Sant'Elena (CA)

  • 2000 ore

  • 800 ore

  • Matematica, Statistica e Calcolo delle Probabilità per l'Intelligenza Artificiale Programmazione avanzata in Python per la Data Science Data Management: Database SQL/NoSQL e Architetture Big Data Algoritmi di Machine Learning (Supervisionato e Non Supervisionato) e Deep Learning Computer Vision, Elaborazione delle Immagini e Natural Language Processing (NLP) Generative AI: Architetture Transformer, Large Language Models (LLM) e Prompt Engineering Tecniche di Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Pipeline MLOps AI Ethics, Bias Detection e Conformità Normativa (EU AI Act e GDPR)

  • Gratuito

  • Italiano

  • Basi di informatica e di lingua inglese

  • 11/11/2026

  • 02/12/2028

  • 1

  • 20

  • Non indicata

  • Non indicate

  • Non indicata