Corsi
10.1.2 Tecnico superiore Data Manager - Data Manager
Il percorso integra competenze informatiche e analitiche per la gestione e la valorizzazione dei dati aziendali. Il corsista viene preparato a partecipare alla raccolta, organizzazione e rappresentazione dei dati a supporto dei processi decisionali.
- Il profilo in esito al percorso possiede le competenze necessarie, gli strumenti e le modalità più adeguate a realizzare in autonomia: • sistemi di raccolta, pulizia, modellazione e aggregazione dei dati da fonti eterogenee • automazione dei flussi ETL/ELT su database locali o cloud • modellazione dati orientata alla business analysis e alle performance • realizzazione di dashboard interattive e report personalizzati con Power BI, Tableau o Qlik • analisi predittiva e avanzata con strumenti Python e librerie statistiche • progettazione e implementazione di ambienti di Data Warehouse e Data Mart • gestione della sicurezza e del versionamento dei dati, in ottica di compliance normativa • supporto ai reparti aziendali per il monitoraggio e miglioramento dei processi operativi • ottimizzazione delle interrogazioni SQL complesse per grandi volumi di dati • storytelling e presentazione dei risultati per stakeholder non tecnici
- Business Analyst
- Torino
- Biennale (1.800 ore)
- 630 h
- Competenze soft skills e trasversali Approccio metodologico orientato all’analisi dei bisogni informativi aziendali, interpretazione corretta delle richieste dei diversi stakeholder per tradurle in modelli e processi dati concreti. Attraverso attività laboratoriali, simulazioni e casi d’uso reali, vengono approfondite tutte le principali aree operative del settore: dall’interrogazione e manipolazione di dati mediante linguaggi come SQL e DAX, alla progettazione di pipeline di estrazione e trasformazione con strumenti ETL professionali, fino alla costruzione e gestione di Data Warehouse e ambienti Data Lake. Ampio spazio viene inoltre riservato all’utilizzo dei principali strumenti di visualizzazione e analisi dei dati – come Power BI, Tableau, Qlik Sense – e allo sviluppo di capacità narrative e strategiche per la restituzione efficace dei risultati, secondo le logiche del Data Storytelling. Non mancano moduli dedicati a Python e R per l’elaborazione e l’analisi statistica, alla data governance e alla gestione della qualità, della privacy e della sicurezza del dato. Questo percorso formativo è arricchito dall’integrazione con ambienti cloud, versionamento Git e metodologie DevOps, affinché i futuri Business Intelligence Developer siano in grado di operare in contesti moderni e altamente integrati, rispondendo alle sfide evolutive della trasformazione digitale.
- interamente finanziato
- Italiano
- Giovani e adulti in possesso di uno dei seguenti titoli: - Diploma di istruzione secondaria superiore - Diploma professionale (quarto anno) più quinto anno IFTS
- 01/11/2026
- 31/07/2028
- 1
- 30
- Almeno l’80% della durata complessiva del corso
- Diploma di specializzazione per le tecnologie applicate V Livello EQF